精密拆解數據題（下）

上篇提及新高中通識科考試數據題多考驗學生對數據資料理解能力、分析能力和運用能力。但是，隨着社會變遷，數據題或會因此而變種。二○一三年通識卷一數據題要求已明顯較二○一二年卷一為高，由考核同學的基本數據分析能力，到考核同學的高階思維能力。因此，二○一四年通識卷難度不排除再提高，數據題亦存在再變種的可能。

究竟數據題可如何再變種？我們可從近十年的遊行統計數字和高官評分說起。二○○三年，香港政府被指施政惡劣，觸發五十萬人上街遊行，數字的爭議從此成為主辦單位、警方和大學研究機構爭論的核心。二○○三年的七一遊行，主辦單位公布遊行人數為五十萬，警方統計為三十五萬，港大民意研究計劃統計為四十二萬九千至五十萬二千。

到二○○四年的七一遊行，數字出現明顯差異，主辦單位公布遊行人數為五十三萬，警方統計為二十萬，港大民意研究網站的統計為約十四萬九千。自此，社會大眾開始質疑各單位的統計方法，以及有否報大數和報細數的可能。

至於特首評分方面，各研究機構的調查結果也有不同。就以特首梁振英評分來說，港大民意研究計劃於去年九月底公布的結果為四十九點四分（一百分為滿分）；而香港研究協會於同期公布的結果為二點五五分（五分為滿分）。

雖然兩個研究單位公布的評數相差並不算多，但為何出現合格和不合格的差異？這需要同學深入研究其原始數據，因為受訪者的性別、年齡、教育程度、職業等要素比例是否符合香港整體情況，都會影響調查結果，令結果有所局限。因此，未來擬卷員又有機會將數據題變種，測試同學深層分析數據能力。